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　　在智能手機(jī)時(shí)代，圖像識別、人臉識別一直是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)，這些技術(shù)也給手機(jī)用戶帶來了非常實(shí)用的功能。據(jù)外媒最新消息，在日前的一個(gè)云計(jì)算技術(shù)大會上，谷歌對外展示了一個(gè)新技術(shù)：可以識別視頻中的物體和內(nèi)容，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的重大新成果。

　　過去，諸多公司已經(jīng)能夠利用人工智能技術(shù)，對于圖片文件中的人臉或物體進(jìn)行識別，比如Facebook公司就推出了人臉識別，從而搜尋出含有自己面孔的好友照片，或是對手機(jī)拍攝的海量照片進(jìn)行分類管理。據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站TheVerge報(bào)道，日前谷歌舉行了云計(jì)算相關(guān)的一個(gè)大會，在大會上，谷歌負(fù)責(zé)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的負(fù)責(zé)人李飛飛女士，介紹了谷歌人工智能研究的新成果，以及可以供外部開發(fā)者利用的新接口等。

　　李飛飛在大會上展示了“視頻智能API”。通過這一技術(shù)，谷歌能夠識別視頻當(dāng)中的各種動物、物體、風(fēng)景等內(nèi)容。比如在一個(gè)演示中，谷歌很快識別出視頻中出現(xiàn)了一條達(dá)克斯狗。

　　在另外一個(gè)視頻搜索演示中，用戶搜索“沙灘”，則谷歌列出了所有含有沙灘風(fēng)景的視頻內(nèi)容。

　　從功能上，這些識別技術(shù)和過去的圖像識別、人臉識別存在相似之處，不過谷歌已經(jīng)把識別提升到了視頻的新領(lǐng)域。

　　據(jù)報(bào)道，視頻識別依然是一個(gè)新技術(shù)。目前許多互聯(lián)網(wǎng)公司無法識別視頻內(nèi)容，要求用戶在上傳時(shí)提供諸多的標(biāo)簽，從而利用標(biāo)簽作為搜索依據(jù)。未來，和圖片文件的標(biāo)簽一樣，視頻的標(biāo)簽將成為一種落后技術(shù)。

　　過去，谷歌已經(jīng)把許多機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)及時(shí)變成了軟件開發(fā)接口，讓開發(fā)者應(yīng)用到自己的軟件產(chǎn)品中。據(jù)悉，谷歌也正在把上述的視頻內(nèi)容識別變成接口，對外開放。

　　視頻識別將具有重大的應(yīng)用場景，比如在安全、打擊恐怖主義等領(lǐng)域，政府或者警方可以對視頻畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和分析，快速抓捕恐怖分子。

　　另外，寬帶的發(fā)展已經(jīng)讓互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)視頻時(shí)代，短視頻、視頻直播等新應(yīng)用不斷出現(xiàn)，但是與此同時(shí)，視頻搜索的長期落后，成為行業(yè)的一個(gè)短板。不少消費(fèi)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在一些搜索引擎的視頻搜索服務(wù)中，出現(xiàn)了準(zhǔn)確率太低的現(xiàn)象，主要原因是搜索企業(yè)對于視頻內(nèi)容完全無法識別，他們只能根據(jù)視頻周邊的文字內(nèi)容、視頻標(biāo)題等附加信息進(jìn)行搜索，這導(dǎo)致差錯(cuò)率大大提高，也影響了用戶發(fā)現(xiàn)更多精彩的視頻內(nèi)容。

　　值得一提的是，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識別方面，谷歌和Facebook展開了一場軍備競賽。在去年的一次開發(fā)大會上，F(xiàn)acebook相關(guān)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人也曾經(jīng)表示，F(xiàn)acebook已經(jīng)具備了成熟的圖像識別技術(shù)，目前正在進(jìn)行視頻識別的研究，希望能夠盡早識別出視頻中的人臉，方便搜索好友之間發(fā)送的大量視頻。